Was sind die Anwendungen der fortschrittlichen Technologie in Feed -Verarbeitungseinheiten?
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1. Automatisiertes Steuerungssystem: Erweiterte automatisierte Steuerungssysteme verwenden Computertechnologie, um eine umfassende automatische Überwachung und Steuerung der Futterverarbeitungseinheiten zu erreichen. Dies umfasst Prozesse wie Rohmaterial -Chargen, Mischung und Granulation, die die Genauigkeit und Konsistenz der Produktion verbessern.
2. Remote -Überwachung und -verwaltung: Mithilfe der Internet -Technologie können Futterverarbeitungseinheiten eine Fernüberwachung erreichen. Produktionsmanager können aus der Ferne auf Echtzeit- und Betriebsstatus zugreifen, um die Produktionsbedingungen rechtzeitig zu verstehen und schnelle Antworten und Anpassungen vorzunehmen.
3.. Erweiterte Pelletmaschinen und -geräte: Fortgeschrittene Pelletmaschinen verwenden einen hohen Effizienz-Energieverbrauch und die Hochzeitstechnologie. Durch die Einstellung der Form und des Drucks können die Größe und Form der Pellets gesteuert werden, um die Konsistenz und Schmackhaftigkeit des Futters zu verbessern.
| Modell | Kapazität | Leistung | Dimension | Gewicht |
| 125 | 80-100 kg/h | 3KW | 110*35*70 cm | 95 kg |
| 150 | 120-150 kg/h | 4KW | 115*35*80 cm | 100 kg |
| 210 | 200-300 kg/h | 7,5 kW | 115*45*95 cm | 300 kg |
| 260 | 500-600 kg/h | 15 kW | 138*46*100 cm | 350 kg |
| 300 | 700-800 kg/h | 22 kW | 130*53*105 cm | 600 kg |
| 360 | 900-1000 kg/h | 22 kW | 160*67*150 cm | 800 kg |
| 400 | 1200-1500 kg/h | 30 kW | 160*68*145 cm | 1200 kg |
4. Intelligentes Batching -System: Mit dem intelligenten Batching -System kann eine präzise Chargen nach dem Wachstumsstadium, der Rassen- und Fütterungsbedürfnisse des Tieres durchgeführt werden. Das intelligente Batching -System kann den Anteil verschiedener Rohstoffe automatisch an die Ernährungsbedürfnisse des Tieres einstellen.
5. Online -Qualitätserkennungstechnologie: Während des Produktionsprozesses werden die Zusammensetzung, die Luftfeuchtigkeit, die Partikelgröße usw. des Futters in Echtzeit über Online -Sensoren und Erkennungsgeräte überwacht. Dies hilft, die Qualitätskontrollniveau des Futters zu verbessern.
6. Datenanalyse und Big -Data -Anwendung: Durch das Sammeln und Analysieren von Produktionsdaten können der Betriebsstatus, die Effizienz und die Produktqualität der Feed -Verarbeitungseinheit verstanden werden. Die Big -Data -Technologie hilft, den Produzenten den Produktionsprozess besser zu optimieren und die Produktionseffizienz zu verbessern.
